GPU版本Tensorflow及对应CUDA和cuDNN的安装
首先是Tensorflow-GPU版本、CUDA版本、cuDNN版本的相互关系及下载链接:
| Tensorflow-GPU | CUDA | cuDNN |
| 2.0 | 10.1 | v7.6.2 |
| 1.15 | 10.0 | v7.6.2 |
| 1.14 | 10.0 | v7.6.2 |
| 1.13 | 10.0 | v7.6.2 |
| 1.12 | 9.0 | v7.6.2 |
| 1.5 | 9.0 | v7.6.2 |
| 1.4 | 8.0 | v7.1.4 |
| 1.0 | 8.0 | v7.1.4 |
BWAAAH!
首先是Tensorflow-GPU版本、CUDA版本、cuDNN版本的相互关系及下载链接:
| Tensorflow-GPU | CUDA | cuDNN |
| 2.0 | 10.1 | v7.6.2 |
| 1.15 | 10.0 | v7.6.2 |
| 1.14 | 10.0 | v7.6.2 |
| 1.13 | 10.0 | v7.6.2 |
| 1.12 | 9.0 | v7.6.2 |
| 1.5 | 9.0 | v7.6.2 |
| 1.4 | 8.0 | v7.1.4 |
| 1.0 | 8.0 | v7.1.4 |
更新PIP的时候突然报错崩溃了,之后PIP就用不了了,报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal’。
解决方法就是:
这样就修复PIP到最新版本了。